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Dr. Martijn Arts

Freiberuflicher Data Engineer · Python-Softwareentwickler · Data Scientist

Freiberufler für Data Engineering, Python-Softwareentwicklung und Data Science, mit einem fundierten Hintergrund in Machine Learning und Statistik. Praxiserfahrung im Consulting und in der Leitung von Datenprojekten über den gesamten Produktlebenszyklus — von der Idee und dem Proof of Concept bis zur Überführung von Datenprodukten in Produktion in der Cloud und deren Betrieb.

Kontakt aufnehmen CV herunterladen (PDF, englisch)

Kernkompetenzen

Womit ich arbeite

Sprachen & Kerntechnologien
Python (Pandas, Polars, NumPy, Pydantic, FastAPI), SQL, Bash
Daten & Cloud
Snowflake, dbt, Postgres, Spark / Databricks, AWS (S3, Batch, Lambda, Step Functions, EventBridge Scheduler, CloudFormation), Azure (AzureML, DevOps Pipelines, Application Insights), Docker, Kubernetes, Datadog
Machine Learning
Scikit-learn, XGBoost, Prophet, BoTorch, Scikit-Optimize, MLflow — statistische Modellierung, Zeitreihenprognose, Black-Box-Opti­mierung, Modellkalibrierung & -evaluation
KI-gestützte Entwicklung
GitHub Copilot, Claude Code, Anthropic- (Claude) und OpenAI-Modelle — Code-Migration, Refactoring, Testerstellung und tägliche Entwicklungsarbeit
Engineering-Praxis
Unit- & Integrationstests (Pytest), CI / CD, Git, MLOps, Monitoring & Alerting, Code Review, Refactoring und Stabilisierung großer Code-Basen
Arbeitsweise
Agile Teamleitung (SCRUM), Anforderungs- & Stakeholder-Management, Projektmanagement, Mentoring, Präsentation vor Führungskräften und fachfremdem Publikum

Ausgewählte Projekte

Wie ich unterstütze

Vom Prototyp in den Produktivbetrieb

Ich bringe Datenprodukte über das Proof-of-Concept-Stadium hinaus und halte sie im Betrieb. Ein Modell zur prädiktiven Bewertung von Kreditrisiken startete als Proof of Concept und wurde anschließend als vollständig produktives Datenprodukt betrieben, das ein Portfolio von mehreren Millionen offenen Posten abdeckte. Zuletzt habe ich das Backend für einen Bericht über den Energiemarkt auf Basis von Python, Snowflake und AWS konzipiert und umgesetzt — es ersetzte mehrere Tage manuelle Arbeit je Quartal und ermöglichte dynamische Aktualisierungen.

Übernahme, Aufräumen und Stabilisierung

Bestehende Code-Basen sind ein großer Teil meiner Arbeit. Bei einer Orchestrierungssoftware für ein Simulationsmodell des Energiemarkts habe ich das Projekt übernommen und die Anzahl der Produktionsvorfälle in unter einem Monat von täglich auf ein bis zwei pro Woche reduziert — durch mehr Transparenz dank sauberem Logging und den Abbau technischer Schulden, statt einer kompletten Neuentwicklung.

Migration nach modernem Python

Ich löse Projekte von Legacy-Stacks, ohne dass dabei Verhalten verloren geht: eine große, monolithische C++-Komponente wurde KI-gestützt nach Python migriert, und mehr als 50 Daten- und Geschäftsprozesse wurden von einem Altsystem auf eine neue Datenplattform überführt — in einer Python-Code-Basis von über 100.000 Zeilen und in Zusammenarbeit mehrerer agiler Teams.

Lassen Sie uns Ihr Datenprojekt zum Erfolg bringen.

Ob Sie Hilfe bei einem neuen Datenprodukt brauchen oder den nächsten Schritt mit einem bestehenden Projekt gehen wollen oder einen Legacy-Stack zu modernem Python migrieren möchten — ich stehe für freiberufliche Projekte zur Verfügung, remote mit gelegentlichen Vor-Ort-Terminen. Erzählen Sie mir von Ihrem Projekt und ich sage Ihnen offen, ob ich fachlich dazu passe.

freelance@martijnarts.de